微商在市场抢夺中，我们一直在追逐营销效果的最大化，甚至“不择手段”的“粗暴”营销，可往往会忽略在开展营销活动前要去做的准备工作。
病毒营销的六种方法体系：
一、产品分析
产品要去具备原生病毒性。
一般我们会为了降低运营成本，会将最小可执行产品(MVP)率先投放市场中，进行小范围市场试错，一般采用邀请种子客户，进行调查问卷反馈用户共性需求特征;
接着，投放较大目标客户范围进行灰度测试，去获取更多的相关数据，进行客户画像分析，以此不断改善产品，直至产品具备一定的原生病毒性(传播)，去满足用户刚需和解决用户痛点。这种病毒性主要体现在产品功能里，让用户愿意分享及传播。
二、用户分析
市场上从来就没有忠诚的用户。因此要去对用户进行生命周期管理。
用户生命周期一般分为：
1、初期试用;2、频繁使用;3、兴趣丧失;4、完全不用。
每个不同阶段的用户群体，需要进行垂直分析及横向比较后，得出每个群体的相似性，再采取相对应的营销组合与手段;
比如，初期可采用免费、奖励试用等，虽然获客成本在这个时期会较大，但是产品进入市场的必备之路。
三、营销组合分析
在产品进入市场后，用户生命周期的每个阶段中，采取不一样的营销手段与组合。前期一般依靠产品的原生病毒性+人工病毒性来快速增长用户数量，中期不断制造人工病毒性+产品迭代升级不断(新的原生病毒性)，满足并超出用户需求满意度的传播手段，进行用户日活(DAU)、(WAU)周活(MAU)月活与用户黏度，有效转化等营销指标的完成。
四、数据运营分析
不管是产品，还是用户，都基于大量相关数据的收集与分析。可数据精准分析推演的目的，为了获取产品及用户需求的真实对接的量度，并运用于营销策略中提供可执行性方案。
其中，数据指标分类有：
1、定性指标，量化指标;(前者大多主观文字描述类，后者如客观计数，数字类)
2、虚荣指标，能执行指标;(前者如点击量，浏览量，下载量等，后者用户量，成交量，转化率等)
3、先见性指标，滞后性指标;(前者如潜在客户数量;后者如客户流失率)
4、相关性指标，因果性指标;(前者可以预测未知的指标，后者能去改变未知的指标)
上面为市场活动开展时，很重要的几个数据指标类型。
五、产品迭代升级
根据市场不断地测试与产品更新迭代，营销过程里的数据量更为细化与丰满，以此不断调整与推演营销组合策略，才可以最终使其传播效果达到深度最大化。
将上面几点做好之后，在充分利用市场的跨界营销，捆绑营销，场景营销，影视植入，粉丝营销、等等渠道营销方式，更加扩展了其传播效果的广度最大化。
